Junior AI-аналитик: ресерч и автоматизация с Claude Code

О роли

Ищем junior-аналитика, который работает с AI не как с чат-ботом, а как с инструментом разработки: Claude Code, скрипты, API, таблицы. Ты будешь правой рукой Head of Media Buying — собирать факты для решений о реальном рекламном бюджете и автоматизировать всё, что повторяется. Подчинение — Head of Media Buying.

Компания в дейтинге с 2011 года, преимущественно в mainstream-сегменте. Head of Media Buying каждый день решает: заходить ли в новое GEO, что делают конкуренты, какой источник трафика тестировать, что значит свежее обновление правил Meta. То, на что аналитик раньше тратил неделю, с Claude Code, Claude и ChatGPT можно собрать за день — если уметь поставить задачу, автоматизировать сбор данных и отличить факт от уверенной выдумки модели.

Что ты будешь делать

Технические задачи:

• Автоматизация ресерча в Claude Code: скрипты, которые собирают и чистят данные из библиотек рекламы, с сайтов конкурентов, из публичных API.
• Работа с API рекламных и аналитических сервисов, выгрузка данных в таблицы, простые пайплайны «собрать → почистить → посчитать».
• Небольшие внутренние инструменты: парсеры, генераторы отчётов, автоматический еженедельный дайджест ниши.
• Библиотека промптов, агентов и шаблонов для повторяющихся задач; проверка фактов и источников в AI-процессах.
• Google Sheets: формулы, сводные таблицы, при необходимости — Apps Script.

Аналитические задачи:

• Глобальные ресерчи: рынки и GEO, конкуренты в mainstream-дейтинге, новые источники трафика, изменения в правилах рекламных платформ.
• Мониторинг конкурентов в библиотеках рекламы: офферы, креативные подходы, воронки и то, как долго они живут.
• Короткие брифы для решений: вопрос → что выяснили → цифры → вывод → источники. Одна страница, которую можно прочитать за пять минут.
• Сравнительные таблицы: партнёрские сети, трекеры, инструменты, платёжные решения — с ценами и условиями.
• Заметки ключевых встреч и контроль договорённостей.

Что для нас важно

Обязательно:

• Ежедневная работа с Claude и ChatGPT: глубокий ресерч, файлы, таблицы, многошаговые запросы.
• Опыт с Claude Code, Cursor или похожими AI-инструментами для кода — хотя бы на собственных проектах. Не боишься терминала, понимаешь, что такое скрипт, JSON и API.
• Аналитическое мышление: проверяешь цифры, ищешь первоисточник, отделяешь факт от предположения.
• Базовое понимание маркетинга и платного трафика: воронка, CPA, конверсия, юнит-экономика.
• Английский для чтения документации и источников.

Будет плюсом:

• Базовый Python или JavaScript, Git.
• Опыт парсинга, работы с API или автоматизаций (n8n, Make, Apps Script).
• Опыт в маркетинге, таргете или аналитике; знакомство с библиотеками рекламы, SimilarWeb или аналогами.
• Понимание, как устроены подписочные продукты и дейтинг-приложения.

Что ты получаешь

• Прямую работу с Head of Media Buying: ты видишь, как принимаются решения о бюджетах, и понимаешь почему.
• Платные подписки на AI-инструменты (в том числе Claude) и сервисы для ресерча — за счёт компании.
• Видимость всей машины: баинг, креатив, аналитика и трекинг работают рядом.
• Полный remote и выплаты фиксированного числа.

Трек роста

Ты учишься на реальных вопросах с реальными последствиями и сразу видишь, как твои автоматизации экономят команде время. Дальше путь идёт туда, где сильнее всего твоя сторона: Data / BI-аналитика, AI-автоматизация маркетинга, баинг через ассистента байера или стратегический маркетинг. Первый чекпоинт — через полгода: твои брифы стали привычной частью решений, а повторяющиеся ресерчи работают на твоих автоматизациях.

Деньги

$200–300 фикс. Выплаты фиксированного числа. Ставку пересматриваем при переходе на следующую ступень трека.

Процесс

Скрининг 30 мин → тестовое задание до 3 часов (реальный вопрос из ниши; Claude Code и другие AI-инструменты разрешены и ожидаются) → разговор с Head of Media Buying → оффер.