Junior AI-аналітик: ресерч і автоматизація з Claude Code

Про роль

Шукаємо junior-аналітика, який працює з AI не як із чат-ботом, а як з інструментом розробки: Claude Code, скрипти, API, таблиці. Ти будеш правою рукою Head of Media Buying — збиратимеш факти для рішень про реальний рекламний бюджет і автоматизуватимеш усе, що повторюється. Підпорядкування — Head of Media Buying.

Компанія в дейтингу з 2011 року, переважно в mainstream-сегменті. Head of Media Buying щодня вирішує: чи заходити в нове GEO, що роблять конкуренти, яке джерело трафіку тестувати, що означає свіже оновлення правил Meta. Те, на що аналітик раніше витрачав тиждень, із Claude Code, Claude і ChatGPT можна зібрати за день — якщо вміти поставити задачу, автоматизувати збір даних і відрізнити факт від упевненої вигадки моделі.

Що ти робитимеш

Технічні задачі:

• Автоматизація ресерчу в Claude Code: скрипти, що збирають і чистять дані з бібліотек реклами, сайтів конкурентів, публічних API.
• Робота з API рекламних і аналітичних сервісів, вивантаження даних у таблиці, прості пайплайни «зібрати → почистити → порахувати».
• Невеликі внутрішні інструменти: парсери, генератори звітів, автоматичний щотижневий дайджест ніші.
• Бібліотека промптів, агентів і шаблонів для повторюваних задач; перевірка фактів і джерел в AI-процесах.
• Google Sheets: формули, зведені таблиці, за потреби — Apps Script.

Аналітичні задачі:

• Глобальні ресерчі: ринки й GEO, конкуренти в mainstream-дейтингу, нові джерела трафіку, зміни в правилах рекламних платформ.
• Моніторинг конкурентів у бібліотеках реклами: офери, креативні підходи, воронки й те, як довго вони живуть.
• Короткі брифи для рішень: питання → що з’ясували → цифри → висновок → джерела. Одна сторінка, яку можна прочитати за п’ять хвилин.
• Порівняльні таблиці: партнерські мережі, трекери, інструменти, платіжні рішення — з цінами й умовами.
• Нотатки ключових зустрічей і контроль домовленостей.

Що для нас важливо

Обов’язково:

• Щоденна робота з Claude і ChatGPT: глибокий ресерч, файли, таблиці, багатокрокові запити.
• Досвід із Claude Code, Cursor чи схожими AI-інструментами для коду — хоч би й на власних проєктах. Не боїшся терміналу, розумієш, що таке скрипт, JSON і API.
• Аналітичне мислення: перевіряєш цифри, шукаєш першоджерело, відділяєш факт від припущення.
• Базове розуміння маркетингу й платного трафіку: воронка, CPA, конверсія, юніт-економіка.
• Англійська для читання документації й джерел.

Буде плюсом:

• Базовий Python або JavaScript, Git.
• Досвід парсингу, роботи з API чи автоматизацій (n8n, Make, Apps Script).
• Досвід у маркетингу, таргеті чи аналітиці; знайомство з бібліотеками реклами, SimilarWeb чи аналогами.
• Розуміння, як влаштовані підписочні продукти й дейтинг-застосунки.

Що ти отримуєш

• Пряму роботу з Head of Media Buying: ти бачиш, як ухвалюються рішення про бюджети, і розумієш чому.
• Платні підписки на AI-інструменти (зокрема Claude) і сервіси для ресерчу — за рахунок компанії.
• Видимість усієї машини: баїнг, креатив, аналітика й трекінг працюють поруч.
• Повний remote і виплати фіксованого числа.

Трек зростання

Ти вчишся на реальних питаннях із реальними наслідками й одразу бачиш, як твої автоматизації економлять команді час. Далі шлях іде туди, де найсильніша твоя сторона: Data / BI-аналітика, AI-автоматизація маркетингу, баїнг через асистента баєра або стратегічний маркетинг. Перший чекпоінт — через пів року: твої брифи стали звичною частиною рішень, а повторювані ресерчі працюють на твоїх автоматизаціях.

Гроші

$200–300 фікс. Виплати фіксованого числа. Ставку переглядаємо при переході на наступну сходинку треку.

Процес

Скринінг 30 хв → тестове завдання до 3 годин (реальне питання з ніші; Claude Code та інші AI-інструменти дозволені й очікувані) → розмова з Head of Media Buying → офер.